近日，2026年度新发突发与重大传染病防控国家科技重大专项“基于大模型的菌阴结核病临床诊疗智能体构建与应用”项目启动会在北京召开。神州医疗作为项目参与单位，承担课题四“双引擎大模型驱动的结核病智能诊疗一体化平台研发”任务。这标志着神州医疗在医疗大模型智能体研发与重大传染病防控场景应用方面迈出重要一步。

聚焦课题四：双引擎大模型驱动的结核病智能诊疗一体化平台研发

菌阴结核病是结核病临床诊疗中的重点难点之一。由于病原学证据不足，临床诊疗过程中常面临诊断难、评估慢、治疗决策复杂等问题。

围绕课题四任务，神州医疗将聚焦“大模型+智能体”核心技术路线，研发面向结核病临床诊疗场景的一体化智能平台。平台将探索融合临床文本、医学影像、检验检查、组学数据和专业知识库等多源信息，面向辅助诊断、疗效评估、风险预警等应用场景开展研发与验证。

▲ 神州医疗课题四负责人弓孟春博士

协同攻关：打通知识底座与智能诊疗平台

启动会上，项目组围绕总体目标、课题任务、实施路径和协同机制进行了交流研讨。其中，广东医科大学承担课题三“基于结核病多模态全景数据的语料库与知识图谱构建”任务，将围绕结核病多源异构数据开展语义融合、知识沉淀与图谱构建，为智能诊疗平台研发提供重要知识基础。

神州医疗承担的课题四将在课题三等前序研究成果基础上，进一步推进“大模型+智能体”能力融合，研发面向结核病临床诊疗场景的一体化智能平台，推动知识底座、模型能力与临床应用场景协同贯通。

神州医疗首席医学官弓孟春博士以其在医学人工智能、多模态数据融合和临床应用研究方面的实践经验，促进课题三与课题四之间的协同联动。

未来，神州医疗将依托在医疗大数据、人工智能平台和临床科研数字化领域的技术积累，与项目牵头单位及各参与单位协同推进课题实施，助力大模型智能体技术在重大传染病防控和临床诊疗场景中的创新应用，持续推动医疗大数据、人工智能与临床场景深度融合。