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CHINC2024丨弓孟春:大模型时代 神州医疗以前瞻的多模态大数据技术和国际通用标准助力医学研究高质量发展
2024-04-12 分享:

日前,由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社承办的2024中华医院信息网络大会(CHINC)在青岛召开。神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春博士受邀出席大会并作《教学医院全院级多模态数据体系建设与大模型应用》主题分享。

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大模型浪潮下,医疗领域也发生了深刻变革。其中,医学研究对多模态数据治理能力及数据标准化的要求越来越高,而神州医疗在这两方面有着强劲实力和丰富经验。

 

会上,弓孟春分享了神州医疗利用大数据、人工智能及多模态技术融合,驱动科研模式创新的经验与成果。从“十三五”、“十四五”国家重点研发计划、“科技创新2030”、“863计划”,再到卫健委、工信部与发改委项目,神州医疗现已累计开展40余项国家科研课题和国家重大项目,参与建设数个国家重大疾病专病数据库平台,成为支持国家技术创新的中坚力量。

 

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一直以来,临床研究数据多源异构、数据量大、跨系统整合难等问题困扰着教学医院,而多模态数据系统建设或可成为高质量发展“竞赛”中医院弯道超车的助力。在全院级多模态数据平台建设方面,神州医疗处于技术领先地位。与南方医科大学南方医院共建的国内首个全院级多模态数据平台,打通病历、影像、病理、组学等不同模态数据,以全链条、一站式智能数据处理能力,助力全院级临床大数据平台及多模态诊疗科研一体化应用,帮助医院成为国内标杆单位,并在全国范围内发挥医疗服务辐射力和重要影响力,被工信部授予华南地区唯一的多模态数据诊疗科研一体化应用示范基地。

 

基于在生物技术(BT)与信息技术(IT)融合领域的长足优势,神州医疗牵头的“十四五”生物经济发展规划“生物技术与信息技术融合应用工程”方向“多模态临床决策支持系统开发和推广应用”项目获国家发改委批复。神州医疗将联合北京协和医院、北京清华长庚医院、浙江大学医学院附属儿童医院、南方医科大学南方医院、赣州市人民医院推动国产临床决策支持系统知识库建设及整体性能提升,成果将在100家大型三甲医院推广及1000家基层医院落地应用,推动医疗卫生事业高质量发展。

 

同时,神州医疗基于OMOP通用数据模型和SNOMED CT/LOINC等国际化术语体系,搭建了多个具有国际级临床研究能力的协作平台,在国际顶尖期刊(BMJ、Nature Genetics、Nature Communications、Lancet RHWP、JMIR等)发表多项重要研究成果,相关成果获国际医学信息学会最佳论文及世界卫生组织创新奖,带动我国多模态临床数据应用达到国际领先水平。

 

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中文健康医疗数据的标准和标准化是推动医学研究高质量发展的重要支撑,而统一疾病数据标准是当务之急。”弓孟春强调。建立数据标准体系已成为集体共识,而神州医疗在国际医学术语标准及中文医学数据标准化方面具有国际一流的技术专家、研发能力和落地经验。

 

一方面,推进SNOMED CT等国际化术语体系在国内的应用,极大地提升了重要医学信息的提取能力和效率,助力医院科研水平提升并接轨国际。另一方面,神州医疗还致力于促进中文术语标准体系发展,比如在国家标准化发展纲要的指引下,凭借自身的强大技术实力与丰厚的实践经验,推动我国人类表型术语本体系统的建设,力争取得国际标准突破,为数据驱动的生物医学研究高质量发展提供全面支撑。

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最后,弓孟春指出“做好顶层设计,联合技术攻关”的重要性,并表示神州医疗将持续以前瞻的多模态大数据技术和国际通用标准,为医院提供具有国际级临床研究能力的平台与服务,推动数据驱动的新型临床研究的高质量发展。

 

 

【关于弓孟春】

神州医疗高级副总裁兼首席医学官弓孟春博士,毕业于北京协和医学院(清华大学医学部)临床医学八年制专业,并在北京协和医院内科完成住院医师训练,后进入医学信息学领域。担任SNOMED International全球管理委员会董事六年,是亚洲第一位在医学数据标准领域国际组织中担任董事会级管理职务的专家,致力于在全球领域推动医学数据标准化工作及医学信息学研究工作,目前在南方医科大学和广东医科大学担任特聘研究员。科研方面,他承担多项国家级及省部级课题,在科技部国家重点研发计划“主动健康与老龄化应对”专项和“生殖与妇女儿童健康”专项分别担任课题负责人,为我国罕见病整体数据体系的搭建和研究发展做出重要贡献。2024年起,担任国家标准委生物表型标准工作委员会委员、健康老龄化智慧医疗教育部工程研究中心技术委员会委员、中华预防医学会生信分会常委等,为生物医学各领域的发展提供信息学专业技术支持。

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