• 单病种数据质量控制；

• 便于管理、便于保障数据安全；
  

• 参与国际、国内多中心临床研究；

• 申报科研基金项目； 

• 快速完成科研、快速产出论文；

• 真实世界研究数据基础；

医院通过多学科诊疗(MDT)与远程医疗平台的建设，完成以点带面优质医疗资源的辐射，促进跨科室各专业协同协调发展，提升疾病综合诊疗水平，改善患者就医体验。

多学科诊疗(MDT)与远程医疗平台实现了医学影像、医学检验、病理检查、医学心电等资料和信息的共享，通过音影图的传输，以及申请、质控、报告上传、治疗方案实施与治疗效果分析等全流程跟踪，为远端患者的病情诊断、精确治疗方案形成、治疗实施、后期康复提供着实服务，解决看病难、看病贵的问题，从而让优质的医疗资源不断下沉。

同时，多学科诊疗(MDT)与远程医疗平台提供远程医疗指导、远程教学培训、远程联合查房、远程MDT等功能，帮助下级医院、附属医院、帮扶医院提升诊治水平和管理水平。平台提供门诊MDT、住院病房MDT、远程MDT等功能，通过组建MDT专家团队，整合各学科专业技术的团队优势，不同专业背景的专家为患者量身定做诊疗方案，从而提供专业化、系统化、个性化、规范化和全程、全方位的一站式诊疗服务。

临床数据是临床研究的重要基础

数据管理是临床研究质量控制和质量保证的关键环节之一。临床研究的结果是否被认可，关键是研究数据的质量。临床研究数据适当的管理保证了数据的完整性、可靠性和准确处理，并保证了数据的真实性。

临床数据电子化是发展趋势

目前美国2/3以上的临床实验都在使用EDC，并且每年在EDC的投入都在增长。中国的临床实验中EDC的使用比例也在呈现逐年上升的趋势。临床数据管理电子化是临床研究发展的趋势。

Metis加快临床试验进程，降低成本、提高质量

Metis提供了一个集成式的EDC数据综合管理平台，改变了以往纸质临床研究时数据采集速度慢，数据核查滞后，试验周期长和数据质量不高的状况，加快了试验进程，降低成本，提高质量。

国际通用数据建模体系

采用OHDSI OMOP CDM国际通用数据建模体系，更好地支持医院信息互联互通和国际化发展战略，促进医院的国内外跨院协作。

国际临床科研主流术语体系

以SNOMED CT国际临床科研主流术语体系为支撑，构建一体化中文医学信息本体知识库，实现医学信息领域语义推导和语义检索功能，提升医院临床医疗数据的合理利用和挖掘开发能力。

多组学、多模态数据融合技术

采用多组学信息融合技术，实现对多种层次和来源的高通量组学数据进行整合分析。采用多模态影像集成技术，支持和所有主流厂商符合相关影像协议和标准的影像设备进行互联互通，满足互操作、融合分析等要求。

自然语言处理技术

利用自然语言处理（NLP）技术，对医院医疗文本病历进行后结构化处理和语义分析，大大提高数据利用效率，深度挖掘文本有效价值。

保护隐私安全－脱敏技术

参考HIPPA国际安全隐私合规性要求，对数据进行严格的隐私保护和脱敏处理。支持数据采集端脱敏，支持增量脱敏和实时脱敏，脱敏算法灵活可配置。

近年来，国家多次出台政策利好多学科诊疗（MDT）与远程医疗的发展，包括全国范围内开展服务、地方医院试点开展服务等。随着“互联网+”与医疗的加深融合，5G技术逐渐普及商用，以及人工智能、大数据等新兴行业的发展，国内医院对诊疗水平要求不断的提升，都将拉动MDT与远程医疗的发展。

近年来，多学科诊疗MDT系统的建设受到了前所未有的重视，在此次新冠肺炎疫情中，多学科诊疗(MDT )与远程医疗系统也发挥了重要作用，远程医疗将更多优质医疗资源远程投入与支持了此次疫情，通过各地各科室专家共同讨论沟通，有效的控制了此次疫情。由此看来，多学科诊疗与远程医疗系统对于共享优质医疗资源，延伸医疗服务，增加医疗覆盖，提高落后地区医疗水平，减少医疗错误，提高疑难复杂疾病的规范化治疗水平以及教育培训具有重要的意义。

1.  与医院大数据平台/医院HIS、EMR、PACS等业务系统无缝对接，一键创建MDT；

2.  支持自动和手动关联影像，标注、测量、MPR等丰富影像查看功能；

3.  丰富的治疗效果BI与运营指标BI统计与分析，为患者提供持续治疗，提升医院绩，支持医院科研能力；

4.  调取、分享与查看患者360，查看相似真实病例，了解患者全量病历信息；

5.  智能诊疗评价，会诊评价，不断提升诊疗效果，优化会诊流程；

6.  丰富的沟通工具：即时聊天、音视频组会，让远程会诊、MDT讨论更便捷；

7.  智能辅助诊断，文献知识库查看功能，辅助专家给出科学的治疗方案；

8.  支持远程临床会诊、远程病理诊断、远程影像诊断、远程心电诊断、远程MDT、远程教学等功能，满足患者和医疗机构远程医疗需求；

9.  个性化定制治疗模板、死亡讨论模板、病历模板等丰富模板，提升MDT讨论或远程会诊效率；

10. 智能化MDT自动筛选入组功能，便于医院标准化和流程化MDT活动开展。

--  中国医学科学院肿瘤医院（国家肿瘤大数据平台）

--  南方医院（肿瘤专病库科研分析系统）

--  新疆肿瘤医院（肿瘤专病库科研分析系统）

--  重庆肿瘤医院（肿瘤专病库科研分析系统）

--  安徽省立医院（心衰专病库科研分析系统）

--  中国心血管健康联盟（iHeart心血管科研分析与辅助决策支持平台）

--  北京大学第一医院（急性肾损伤（AKI）专病库科研分析系统）

--  北京协和医院（中国国家罕见病注册系统）

--  江苏省人民医院  （临床科研分析系统）

--  南昌大学第二附属医院（临床科研分析系统）

--  广济精神专科医院（临床科研分析系统）

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